1. 데이터 로드 및 결측치import pandas as pd# 데이터 로드df = pd.read_csv('your_dataset.csv') # 데이터 파일 경로를 입력하세요.# 데이터프레임 기본 정보 확인print(df.info())print(df.describe())# 결측치 확인missing_values = df.isnull().sum()print(missing_values[missing_values > 0]) 2. 데이터 분포 및 상관관계 분석import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 히스토그램을 통해 각 컬럼의 분포 확인df.hist(bins=30, figsize=(20, 20))plt.show()# 상관관계 매트릭스corr_matrix =..
